Análisis de datos con R

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  El siguiente del tema

  Métodos de análisis estadístico: Desde lo descriptivo hasta lo inferencial

  Alata Linares, Maldonado Peña et al. · 106 págs

  Cubre desde estadística descriptiva hasta inferencial, con secciones de clustering, reducción dimensional y machine learning. Editorial Mar Caribe, CC BY-NC, 2025.

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  El análisis exploratorio de datos

  Albert Padró-Solanet i Grau · 44 págs

  Conceptualización de variables, niveles de medición, distribuciones de frecuencia y estadísticos descriptivos. Material UOC con ejemplos de criminología.

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  Guía práctica de introducción al Análisis Exploratorio de Datos

  Gobierno de España (datos.gob.es) · 28 págs

  Guía oficial del Gobierno de España: análisis descriptivo, detección de outliers, datos ausentes y correlación. CC BY 4.0, con ejemplos en R y Python.

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  Minería de datos. Introducción y guía de estudio

  Patricia Carracedo, Manuel Terrádez · 30 págs

  Introducción a la minería de datos y su relación con estadística, machine learning y big data. Incluye ejemplo práctico con R. Material UOC.

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  Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.)

  Salvador Figueras, Gargallo · 68 págs

  Lección completa de técnicas EDA: datos ausentes, outliers, normalidad, homocedasticidad. Universidad de Zaragoza, con ejemplos prácticos.

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