Guía práctica de introducción al Análisis Exploratorio de Datos

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  El siguiente del tema

  Minería de datos. Introducción y guía de estudio

  Patricia Carracedo, Manuel Terrádez · 30 págs

  Introducción a la minería de datos y su relación con estadística, machine learning y big data. Incluye ejemplo práctico con R. Material UOC.

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  Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.)

  Salvador Figueras, Gargallo · 68 págs

  Lección completa de técnicas EDA: datos ausentes, outliers, normalidad, homocedasticidad. Universidad de Zaragoza, con ejemplos prácticos.

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  Guía de visualización de datos

  Generalitat de Cataluña · 101 págs

  Guía completa con metodología, tipos de gráficos (barras, líneas, mapas, diagramas), herramientas (R, D3.js, Tableau) y buenas prácticas. CC BY 4.0, 2019.

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  Visualización de datos: Definición, tecnologías y herramientas

  Gobierno de España (datos.gob.es) · 51 págs

  Informe técnico sobre software, estándares web (SVG, Canvas, WebGL), bibliotecas y plataformas de visualización. Incluye ejemplos del Banco Mundial, Eurostat y Google Public Data.

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  Principios básicos de la visualización

  BID / Telefónica · 15 págs

  Principios fundamentales de visualización efectiva: interactividad, datos en vivo, data-discovery y diseño. Con ejemplos de dashboards y herramientas. CC BY-NC-ND.

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