Estadística Inferencial
IES Rafael Puga Ramón
Un material que explica cómo obtener conclusiones válidas para toda una población a partir de una muestra, apoyándose en la teoría de la probabilidad. Aborda el muestreo, la estimación y el contraste de hipótesis con claridad.
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La estadística inferencial: algunos conceptos previosUna introducción clara a los cimientos de la inferencia: teoría de la probabilidad, variables aleatorias, la distribución binomial y normal, y la selección de la muestra. Perfecta para entrar al tema con bases sólidas.
PDF verificado · Descarga segura - Inferencia con Muestras Grandes
Unos apuntes claros sobre la inferencia con muestras grandes: intervalos de confianza para la media, determinación del tamaño muestral, contraste de hipótesis y la interpretación del p-valor. Incluye inferencia sobre proporciones.
PDF verificado · Descarga segura - Teoría de Muestras e Inferencia
Una guía sobre la teoría del muestreo y la inferencia: población y muestra, métodos de muestreo, distribuciones asociadas y los principales métodos de estimación, incluidos los intervalos de confianza para la media y la varianza.
PDF verificado · Descarga segura - Inferencia Estadística: Intervalos de Confianza y p-valor
Un material práctico sobre intervalos de confianza, p-valor y la comparación de dos poblaciones: test t de medias, comparación de proporciones y de varianzas. Aplica cada técnica con ejemplos paso a paso.
PDF verificado · Descarga segura - Inferencia, estimación y contraste de hipótesis
Un material conciso y directo sobre los dos métodos clave de la inferencia: la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis. Explica cómo trabajar con intervalos de confianza y tamaños muestrales.
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